Кампании в США потратили на ИИ не меньше 17 миллионов долларов
По постатейным раскрытиям Федеральной избирательной комиссии США с 2020 года минимум 17 миллионов долларов ушло 523 федеральным кандидатам и комитетам на вендоров ИИ. Запись об этом опубликовал Брюс Шнайер. Это нижняя оценка: в отчёт попадает то, что комитет сам пометил как расход на ИИ, а не всё, что моделью реально пользовались.
Кто платит и за что
В цикле 2026 года OpenAI фигурирует примерно у 80 федеральных кампаний при сравнительно скромных суммах: порядка 50 тысяч долларов суммарно. Anthropic к тому же сезону уже числится у 65 комитетов, почти с нуля в прошлые годы; соотношение демократов к республиканцам около двух к одному, но крупнейший единичный плательщик в июньской отчётности — кампания сенатора-республиканца Тома Коттона, больше 4000 долларов. Daisychain, сервис рассылок для демократов, набрал около 300 тысяч долларов в этом цикле против примерно 50 тысяч в 2024-м; больше половины — сенатская кампания Абдула эль-Сайеда в Мичигане.
Четыре штата — Калифорния, Колорадо, Массачусетс и Вашингтон — дают локальную картину с 2022 года. Шнайер приводит и соседние цифры по текстам и PAC: часть расходов остаётся у старых вендоров рассылок, часть уезжает в новые ИИ-обёртки. Для ИБ-контура важнее не партийный расклад, а то, что политический комитет кормит модель списками сторонников, черновиками писем и иногда доступом к CRM.
Что из этого следует вне выборов
Если «кампания» у вас — отдел маркетинга с той же схемой, риск тот же: выгрузка базы в сторонний чат, генерация писем без пометки, что текст собран моделью, доступ подрядчика к сегментам аудитории. Раскрытие FEC хотя бы ставит сумму. В коммерции такого реестра нет: расход прячут в «контент» и «аналитику».
Где это в модели зрелости
База сторонников и письма — безопасность данных. Сторонний агент вне каталога — тот же класс, что ИИ-агенты вне SSO.
Как проверить
Выпишите три сервиса, куда маркетинг или GR уже залили списки. Для каждого: договор, какая юрисдикция, можно ли запретить обучение модели, кто отзывает выгрузку. Если пункта нет — вы в той же зоне, что комитет без статьи в FEC.
Не считайте «мы не политика» защитой. Тот же вопрос совету: сколько мы тратим на ИИ и какие данные туда едут. Карта — /zrelost. Локальная модель, которую не стоит открывать наружу, — в статье про Ollama.
Источники
- Schneier on Security. How American Political Campaigns Are Using AI—and What They’re Spending on the Tools. URL: https://www.schneier.com/blog/archives/2026/10/how-american-political-campaigns-are-using-ai-and-what-theyre-spending-on-the-tools.html.
